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SL3 1型双翻斗式雨量传感器故障分析及排除方法 总被引:1,自引:0,他引:1
1 SL3-1型双翻斗式雨量传感器工作原理SL3-1型双翻斗式雨量传感器由上海气象仪器厂生产,用以测量液体降水量。传感器安装在室外,主要由承水器、上翻斗、汇集漏斗、计量翻斗、计数翻斗和干簧管等组成[1]。采集器安放在室内,两者用导线连接,用来自动遥测并连续采集液体降水。有 相似文献
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热带印度洋MJO活动对孟加拉湾西南夏季风季节内振荡的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对1979—2008年热带太平洋30—60 d振荡(Madden-Julian Oscillation,MJO)指数、美国国家环境预报中心再分析资料和日本气象厅降水资料的分析,发现热带东印度洋MJO强度和传播状况影响孟加拉湾西南夏季风季节内振荡及相关低频环流、对流和降水分布。当热带东印度洋MJO在春末夏初较活跃时,孟加拉湾西南季风季节内振荡活动在4—8月比其不活跃时提前约20 d(约1/2个周期),其对于孟加拉湾西南季风季节内振荡的影响可持续整个季风期,使西南季风的季节内振荡不仅酝酿期和活跃期提前发生,季风期有所延长,季节内振荡也更强。西南季风季节内振荡具有明显的北传和东传特征,北传沿孟加拉湾通道从赤道向副热带推进,而东传则沿10°—20°N从孟加拉湾向东传至南海地区。春末夏初时热带东印度洋MJO的异常状况,正是通过对西南季风季节内振荡东传和北传的影响,进而对孟加拉湾西南季风季节内振荡在季风期的酝酿、维持和活跃产生作用,这种作用同时体现在强度和时间上。孟加拉湾西南夏季风季节内振荡强度与热带东印度洋MJO在4月21日—5月5日的活动呈现显著负相关,当热带东印度洋MJO在春末夏初较活跃时,孟加拉湾西南夏季风季节内振荡的强度较大,在5—8月经历3次季节内振荡波动,低频对流场和环流场在1—3位相(孟加拉湾西南夏季风季节内振荡为正位相)和4—6位相(负位相)时呈反位相特征,这是由MJO低频对流的东传及在孟加拉湾和南海这两个通道上的北传引起的。从印度半岛到菲律宾群岛的降水在1—3位相和4—6位相上分别为正异常和负异常,其中,在第2位相(孟加拉湾西南季风季节内振荡波峰)和第5位相(孟加拉湾西南季风季节内振荡波谷)时分别为降水最大正异常和最大负异常。反之,在热带印度洋MJO在春末夏初不活跃年时,孟加拉湾西南夏季风季节内振荡活动较弱,强度偏弱且振荡也不规律。 相似文献
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利用常规观测、加密自动站、NCEP 1°×1°每6h再分析资料和多普勒雷达等资料,对2017年6月20日发生在滇中的局地大暴雨进行分析。结果表明:低层700hPa切变线和地面辐合线是产生局地大暴雨的主要天气系统;局地大暴雨发生在低层辐合、中高层辐散的弱对流环境中,低层局地强水汽辐合为本次大暴雨提供了水汽条件;局地大暴雨发生在对流云团边缘TBB梯度最大的位置,暴雨发生前6h地面露点温度上升明显,同时对流有效位能CAPE也出现显著增加。本次强降雨过程先后出现两轮降雨高峰,第1轮强降雨持续时间长,雨强大,主要为强降水超级单体和中气旋造成;第2轮强降雨持续时间较短,雨强较弱,主要为多个对流风暴引发。两轮强降雨多普勒雷达图上为低质心结构,径向速度有逆风区形成,逆风区的出现比暴雨提前约1h,降水强度随着逆风区的消失而减弱。局地大暴雨发生地呈"喇叭口"地形,强降雨点位于山谷且三面环山,进入"喇叭口"山谷内的对流风暴在地面气旋和地形作用下稳定少动,是导致本次局地大暴雨的重要原因。 相似文献
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Using indexes of dryness and wetness in historical record over the recent recent years and rainfall data over the tatest century, the work involves itself with the study of climatological evolution of dryness and wetness. periodic variations of climate and interannual laws of variation. The discussion also covers the subjects of effects of El Nino. sunspot, predictors of general circulation on climatic variation of dryness and wetness. There arc main conclusions as follows: (1) The main cyclic variations of climate are 40 and 11 years in Kunming. the former being subject to that of El Nino and the latter to that of sunspots. They are two principal factors for periodic variations of dryness and wetness in Kunming. (2) A close relationship exists between interannual variations and general circulation factors for Kunming. The comprehensive influence as imposed by ENSO and allocations of W.C.E. patterns of circulation in the westerly are ma.tor weather and climate causes for the interannual variations of precipitation in Kunming. 相似文献
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许多大型能源项目的前期可行性论证工作都必须计算干湿球温度的设计参数,但从2001年开始,按照中国气象局的要求,安徽省各台站陆续将干湿球温度表更换为湿敏电容传感器,至2007年,所有台站的自动观测设备安装完毕.新的自动观测仪器对湿球温度不再进行观测.为了解决缺少资料的问题,设计了一种计算湿球温度的循环迭代算法,并把结果数据与查表计算的结果相比较,误差小于0.1℃的占92.52%,小于0.2℃的占99.49%,结果可靠,与传统查表方法相比,具有方便快捷的特点,适合作为补充历史湿球温度序列的方法,满足了气候应用服务的需要,可以在电站设计标准计算上得到广泛的应用,也可以作为地面历史资料审核程序的有益补充. 相似文献
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通过相关普查,发现10-12月东亚某些区域的500百帕格点月平均高度距平的南北梯度,与次年云南5-6月雨量有较密切的关系,由此取出四个因子,建立一些预报工具,经独立样本资料检验,效果是满意的。最后,本文分析了影响云南5-6月雨量的环流形势和所取前期因子的预报作用。 相似文献
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本文利用云南地区探空站1960-1982年4-10月700hPa的温度和湿度资料及各站的降水资料,采用谱分析的方法讨论云南夏季风的振荡。从讨论的结果知道,云南夏季风具有比较稳定的长周期振荡,而中期振荡的情况各年差异较大,但是,仍然具有亚洲季风区夏季风中期振荡的一般特征。 相似文献
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GAO Yuxin XU Chong TIAN Yingying MA Siyuan SHEN Lingling LU Yongkun RAN Hongliu 《中国地震研究》2020,34(1):50-63
Using Google Earth software as a platform, this study has established an integrated database of both old and new landslides in Baoshan City, Yunnan Province, China, and analyzed their development characteristics together with distribution rules, respectively. Based on the results, a total of 2 427 landslides occurred in the study area, including 2 144 new landslides and 283 old landslides, with a total area of about 104.8 km2. The new landslides are mostly in small-scales with an area less than 10 000 m2, while the area of individual old landslide is mostly larger than 10 000 m2. By analyzing the relationship between the two types of landslides and eight impact factors (i.e., elevation, slope angle, slope aspect, slope position, lithology, fault, regional Peak Ground Acceleration (PGA), and average annual rainfall), the different individual influencing factors, distribution regularities and mechanisms of the two types of landslides are revealed. In detail, the main influencing factors of new landslides are elevation, slope angle, slope aspect, slope position, lithology, regional PGA and average annual rainfall, while the influencing factors of old landslides are mainly elevation, slope angle, and lithology. This study provides basic data and support for landslide assessment and further disaster reduction in Baoshan City. Besides, it also provides new constraints in deeply understanding the effect of different topographic and geological conditions, historical earthquakes, rainfall and other factors on the occurrence mechanisms of both new landslides and old landslides. 相似文献